Desarrollo de una herramienta computacional (ZNI)

Proyecto: Desarrollo de una herramienta computacional para la selección de sistemas energéticos optimizados a nivel del Costo Nivelado de Energía (LCoE) para Zonas No Interconectadas de Colombia

 

Proyecto financiado por la convocatoria de la Universidad Cooperativa de Colombia para proyectos estratégicos con invitados externos 2022

Universidad Cooperativa de Colombia

Instituto de Planificación y Promoción de Soluciones Energéticas para las Zonas No Interconectadas – IPSE

Investigador principal: Prof Dr Ramon Fernando Colmenares Quintero
Email – ramon.colmenaresq@ucc.edu.co

Las leyes 1715 de Mayo de 2014 y la 2099 de Transición Energética del 10 de julio de 2021 han abierto oportunidades para el desarrollo de soluciones energéticas con menos impacto ambiental trayendo oportunidades de desarrollo sostenible en Colombia. Una herramienta poderosa para seleccionar un sistema energético optimizado para las Zonas No Interconectadas (ZNI)en función de su sostenibilidad podría ser un excelente instrumento para apoyar el proceso de toma de decisiones de instituciones como el Instituto de Planificación y Promoción de Soluciones Energéticas para Zonas No Interconectadas (IPSE) de MinEnergía. Es por eso que este proyecto pretende desarrollar una estructura computacional para el optimizar el Costo Nivelado de Energía (LCoE) de diferentes alternativas energéticas renovables en ZNI. La validación de los modelos computacionales de esta herramienta se hará utilizando datos suministros por el IPSE con quien tenemos un convenio, los data set disponibles en el dominio público y publicaciones en revistas de ISI/Scopus entre otros.

General

Desarrollar una estructura computacional que le sirva como apoyo a las instituciones tanto públicas como privadas en la selección de sistemas energéticos optimizados para zonas no interconectadas en Colombia.as en las TIC pueden apoyar mejor los procesos en estos sectores.

Específicos

1.Elaborar una revisión del estado del arte que permita la caracterización de los recursos renovables y de la población localizada en las zonas no interconectada seleccionadas.
2.Identificar los requerimientos y la arquitectura de la estructura computacional para evaluar la sostenibilidad ambiental, económica
y social de los sistemas de generación de energía renovable con el más optimo Costo Nivelado de Energía (LCoE).
3.Identificar modelos computacionales existentes dentro de la UCC con el fin de simular las diferentes disciplinas involucradas en el
estudio y/o desarrollar estos modelos en caso de que no existan comercialmente.
4.Realizar la validación y/o verificación a nivel conceptual de los modelos computacionales los sistemas de generación de energía
considerados en el estudio y de optimización individualmente.
5.Desarrollar la estructura de simulación de los sistemas de generación de energía acoplando los modelos computacionales
con el optimizador.
6.Realizar la validación y/o verificación de la estructura computacional de forma integral.
7.Evaluar el impacto ambiental, económico y social de los sistemas energéticos optimizados con el mínimo Costo Nivelado de Energía
(LCoE).